Radiology：双源CT虚拟化平扫三维与肾脏占位性病变

历史背景：双源（DE）CT并能运用单期对比提升检测开展终端化非对比（VNC）图片修缮，从而并能减多于多期相CT检测来看出肺脏病不定形态。然而，VNC图片评论肺脏病不定性能的数据较多于。本研究者旨在验证运用VNC图片开展肺脏肿块CT检测否并能看出肺脏病不定及于CT平扫图片相比并能鉴别提升后非提升病不定。本回顾性研究者纳入了293本年患者，共有379处肺脏病不定。所有患者行单能CT平扫检测，随后行脾就其期DE CT检测。运用特异性方法计算出来并修缮VNC图片。运用VNC图片或平扫图片联合脾就其图片对病不定开展分类。在VNC图片、CT平扫图片和脾就其期图片开展CT值测量。以非提升图片和病理学结果或随访24个翌年影像学结果为参考资料国际标准。结果为，VNC图片与CT平扫图片对脾病不定病征看出整体完整性极佳(Cramer V= 0.85)。VNC图片在简化鉴别提升病不定与非提升病不定的诊断性能较高（ROC直线下占地为0.91； 95%CI： 0.86， 0.95）。然而，VNC图片在看出提升脾病不定的效果要较CT平扫图片诊断性能下降（ROC直线下占地为0.91 [95% CI： 0.86， 0.95] vs 0.96 [95% CI： 0.93， 0.99]； P < .001）。VNC与CT平扫密度高达绝对歧异为9.2 HU ± 8.7。本研究者表明，终端非提升图片并能准确看出肺脏病不定病征，尽管对看出提升病不定病征性能略下降。原始来历：Meyer M， Nelson RC， Vernuccio F，et al.Virtual Unenhanced Images at Dual-Energy CT： Influence on Renal LesionCharacterization.Radiology.DOI：10.1148/radiol.2019181100本文都和雷纳医学（MedSci）原创重写整理，转载即可授权！